Sistema IoT para gestionar el mantenimiento: cómo adoptarlo

Desde hace algunos años, el mantenimiento de vehículos evoluciona más allá de las prácticas tradicionales. En este escenario entran los sensores IoT en el mantenimiento de la flota: dispositivos embarcados, proporcionados por empresas especializadas en este tipo de solución, utilizados para dar seguimiento al estado de los vehículos en tiempo real y agilizar el envío de información a la central de la operación.

Con los datos recopilados, es posible realizar un diagnóstico de fallas más preciso, prever necesidades futuras de mantenimiento y optimizar el uso de los vehículos.

Por eso, estos sensores IoT contribuyen a objetivos cruciales de las operaciones de transporte, como la reducción de costos y el aumento de la productividad de la flota.

Conozca más a continuación:

• Qué son los sensores IoT en el mantenimiento de la flota
• Para qué sirven y cómo funcionan
• Beneficios de utilizar sensores IoT en el mantenimiento de la flota
• Cómo implementar el uso de sensores IoT en el mantenimiento de la flota
• Gestionar los datos y tomar medidas a partir de sensores IoT en el mantenimiento de la flota

¿Qué son los sensores IoT en el mantenimiento de la flota?

Los sensores IoT en el mantenimiento de la flota son dispositivos instalados en el vehículo para recopilar información sobre el estado y el rendimiento de los componentes y transmitirla a un sistema que la organiza.

Conviene recordar que “IoT” es la abreviatura de “Internet de las Cosas”, una innovación tecnológica aplicada en diversos sectores del mercado. En Brasil, el Decreto n.º 9.854/2019, que instituyó el Plan Nacional de Internet de las Cosas, define IoT como “la infraestructura que integra la prestación de servicios de valor agregado con capacidades de conexión física o virtual de cosas con dispositivos basados en tecnologías de la información y comunicación existentes y en sus evoluciones, con interoperabilidad”.

El mismo decreto ayuda a ajustar las expectativas al comparar proveedores: los dispositivos son “equipos o subconjuntos de equipos con capacidad obligatoria de comunicación y capacidad opcional de detección, actuación, recolección, almacenamiento y procesamiento de datos”. Comunicar es obligatorio; detectar, recopilar y procesar varían de un modelo a otro.

Los sensores pueden instalarse en diversas partes de un vehículo para dar seguimiento a la presión de los neumáticos, los niveles de aceite, la temperatura del motor y otros parámetros.

Mediante la conexión a internet, los datos recopilados por los sensores se envían a una plataforma central de gestión, permitiendo un análisis detallado y continuo.

¿Para qué sirven y cómo funcionan?

Los sensores IoT en el mantenimiento de la flota sirven para proporcionar una visión amplia y actualizada del estado de salud de cada vehículo.

Funcionan capturando datos específicos del vehículo, como la temperatura del motor, la presión de los neumáticos y el nivel de combustible, entre otros, y transmitiendo esa información en tiempo real a una plataforma de gestión centralizada por internet.

Una salvedad que rara vez aparece en el material comercial: el “tiempo real” suele ser cuestión de configuración, no una propiedad automática del equipo. La frecuencia de lectura, el intervalo de envío y el comportamiento en tramos sin cobertura de red suelen ser parámetros ajustables, y definen si el dato llega en segundos, en minutos o solo cuando el vehículo vuelve a tener señal. Conviene preguntárselo al proveedor.

Estos sensores también pueden integrarse en plataformas de inteligencia artificial, lo que abre posibilidades para estrategias de mantenimiento predictivo orientadas a optimizar la programación de los mantenimientos, reducir costos y minimizar el tiempo de inactividad de los vehículos.

Beneficios de utilizar sensores IoT en el mantenimiento de la flota

La implementación de sensores IoT en el mantenimiento de la flota puede transformar las operaciones de transporte. Vea los principales beneficios señalados para esta tecnología:

• Mantenimiento predictivo: los sensores pueden identificar señales de problemas antes de que se vuelvan críticos y permiten una intervención preventiva más oportuna, lo que tiende a reducir la cantidad de mantenimientos correctivos de alto costo.
• Reducción del tiempo de inactividad en el mantenimiento: el seguimiento continuo de las condiciones del vehículo, realizado por los dispositivos embarcados, ayuda a anticipar paradas no programadas y, en consecuencia, a aumentar la disponibilidad de la flota.
• Mayor seguridad: el seguimiento de indicadores que afectan la seguridad del vehículo, como la presión de los neumáticos y la temperatura del motor, contribuye a prevenir accidentes.
• Ahorro de costos: al optimizar la gestión de combustible y necesitar menos servicios de mantenimiento a largo plazo, mediante un mantenimiento más preciso y basado en las condiciones reales de los vehículos, resulta más viable reducir los costos operativos de la flota.
• Aumento de la vida útil de los vehículos: los mantenimientos programados según las condiciones reales de los vehículos permiten intervenir antes de que los desgastes naturales se vuelvan excesivos, lo que tiende a prolongar la vida útil de la flota.

Sin embargo, estos beneficios no son automáticos: dependen de que alguien lea lo que indica el dispositivo y lo convierta en una orden de servicio.

¿Cómo implementar el uso de sensores IoT en el mantenimiento de la flota?

Implementar el uso de sensores IoT en el mantenimiento de la flota es un proceso que requiere planificación estratégica y una ejecución cuidadosa para garantizar el máximo aprovechamiento de la tecnología.

Empiece realizando una evaluación de las necesidades específicas de la flota, identificando qué aspectos del mantenimiento pueden optimizarse con el uso de sensores IoT en la gestión de flotas.

Después de este análisis, la selección de los dispositivos adecuados debe hacerse según criterios como precisión, durabilidad y compatibilidad con los sistemas existentes. Conviene sumar el costo total, que incluye instalación, conectividad y mantenimiento del propio dispositivo a lo largo del contrato.

La siguiente etapa implica la instalación de los sensores en los vehículos, que debe realizarse por profesionales calificados para garantizar la configuración correcta y el funcionamiento del conjunto.

En paralelo, es necesario configurar la infraestructura de TI para recopilar, almacenar y analizar los datos generados, lo que puede implicar la integración con un software de gestión de flotas que admita la tecnología IoT.

Además, se necesita capacitar al equipo de gestión de flotas y a los técnicos de mantenimiento para garantizar que puedan interpretar los datos y tomar decisiones basadas en información precisa.

5 consejos para gestionar los datos y tomar medidas a partir de sensores IoT en el mantenimiento de la flota

Establezca metas claras para la recolección de datos

Para aprovechar el potencial de los sensores IoT en el mantenimiento de la flota, es esencial definir objetivos específicos para la recolección de datos.

Estas metas pueden variar desde mejorar la seguridad de los vehículos hasta optimizar el consumo de combustible o reducir el tiempo de inactividad.

Con esta claridad, resulta más fácil determinar qué datos son necesarios, cómo recopilarlos de forma eficiente y, después, cómo utilizarlos para alcanzar los resultados deseados.

Integre sensores y sistemas

Esta integración permite un flujo continuo de información entre los vehículos y la central de operaciones, garantizando que los datos recopilados sean accesibles y utilizables en tiempo real.

Esto permite que el equipo de gestión tome decisiones basadas en datos, mejorando la eficiencia operativa y la eficacia del mantenimiento de la flota.

En la práctica, este intercambio suele ocurrir mediante API y conviene definir antes una clave común entre ambos lados, normalmente la placa o el número de flota. Esa clave permite unir lo que registró el dispositivo con el historial de servicios de ese vehículo.

Utilice herramientas de apoyo para el análisis de datos

Las herramientas de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, pueden ser útiles en este proceso, ofreciendo apoyo para interpretar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y proporcionar información relevante.

Con el envío de datos organizados y el uso de prompts claros, este tipo de asistente ayuda a ahorrar tiempo de organización y generación de informes, para que pueda centrarse aún más en el análisis para tomar decisiones estratégicas.

Este uso tiene dos salvedades: contraste con la fuente original los números que devuelva el asistente y verifique la política de privacidad de la herramienta antes de enviar datos sensibles de la operación o de los conductores.

Monitoree y ajuste continuamente la recolección y el análisis de datos

A medida que la flota evoluciona y se introducen nuevas tecnologías, es importante reevaluar periódicamente las estrategias de recolección y análisis de datos para garantizar que sigan respondiendo a las necesidades operativas.

Esto incluye actualizar los sensores, revisar los parámetros de recolección de datos y adaptar las herramientas de análisis según sea necesario.

Conviene incluir en la revisión un ítem fácil de olvidar: cuántos dispositivos dejaron de enviar datos en el período, ya que los equipos defectuosos o desconectados suelen pasar desapercibidos.

Cree una rutina de mantenimiento predictivo

La base del mantenimiento predictivo es aprovechar tecnologías avanzadas, como los sensores IoT, para recopilar datos detallados sobre el estado operativo de los vehículos en tiempo real.

Con esta información, es posible identificar patrones, prever fallas inminentes y programar mantenimientos antes de que ocurran problemas mayores.

Para implementar una rutina de mantenimiento predictivo, defina parámetros específicos de seguimiento basados en las necesidades individuales de cada vehículo de la flota.

Además, analice continuamente los datos recibidos para detectar de forma temprana posibles fallas y cree un cronograma de mantenimiento flexible que pueda ajustarse según los análisis realizados.

Conviene distinguir aquí dos fuentes de datos que suelen confundirse. La primera son los datos embarcados, generados por equipos instalados en el vehículo y ofrecidos por empresas especializadas en ese hardware; esa es la fuente tratada a lo largo de este artículo. La segunda son los datos de proceso: la inspección respondida por quien opera el vehículo y el registro realizado en el taller, que alimentan el historial de mantenimiento de cada vehículo.

Es en esta segunda fuente donde actúa Prolog App. El Checklist Electrónico se responde en el celular, acepta fotos tomadas en el momento de la inspección, funciona incluso sin conexión a internet y genera una Orden de servicio (OS) automáticamente cuando se indica una no conformidad. A partir de ahí, la gestión de mantenimiento controla costos e inventario, abre una OS independiente en cualquier momento y programa OS automáticas por kilometraje o por fecha. Las dos fuentes no se excluyen: hay una API abierta para integrarse con otros sistemas.

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